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工业品质检:基于AI+视觉实现产品外观表面质量检

发布日期:2020-03-12 17:00 浏览次数:
【百度云生态合作产品】智能制造解决方案之一,
智能工业质检IQI!

产品概述

智能工业质检IQI基于百度多年的人工智能技术积累,实现产品的缺陷识别及分类,主要应用于3C电子产品、钢铁、能源、汽车等领域,全面赋能工业质检和巡检场景。支持端云一体化的方式,云端支持深度学习模型训练闭环,同时通过边缘计算支持模型下发和数据回传。可提供完整的一体化方案,帮助客户实现智能制造及工业4.0时代的产业升级,满足不同行业和不同客户的多层次需求。

产品优势

推理模型高准召
提供工业级应用的推理预测模型,满足产品的低漏杀和低过杀。
闭环模型自主优化
基于自有数据进行模型训练,并可通过不断增加数据持续不断的优化模型,提升模型准召。
模型一键式部署
终端设备和推理模型统一管理,实现优化后的模型一键更新至质检终端。
端云一体化服务
与百度云ABC+IOT、边缘计算等生态无缝融合,构筑端云一体化质检生态服务。

产品功能

智能工业质检IQI支持数据上传、数据标注、模型训练及模型预测完整的深度学习模型训练及优化的闭环能力,用户可自主、灵活、高效的训练及优化模型。

使用场景

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3C微小部件检测
针对不同形状、不同工艺的微小部件,进行快速缺陷检测,检测指标达到工厂最优质检员的水平。
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热轧/冷轧钢板缺陷检测
钢厂热轧、冷轧钢板缺陷检测,相较传统视觉提升10%-20%的准确率。
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汽车零件检测
车载重要零部件精准检测,支持零部件位置检测、有无检测、型号检测等人工智能机器视觉检测方式。
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光伏EL检测
单晶/多晶暗域、黑边、黑角、各种隐裂等十数种缺陷识别,基于人工智能全面提升缺陷分类准确率。

 


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